據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2018年年底，全國機(jī)動(dòng)車保有量超過3.27億輛，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)诉_(dá)4.09億。車多、交通擁堵已成為目前我國城市的顯著特征，雖然許多城市都在出臺(tái)各種限行限購政策，但是機(jī)動(dòng)車保有量還是在不斷增加。面對這一現(xiàn)實(shí)，如何更好地治理城市交通擁堵成為了智能交通行業(yè)不斷思考的問題。

交通擁堵三大治理方向

交通基礎(chǔ)要素（車和路）的管控

對車輛的限行、限購，道路改擴(kuò)建、道路渠化設(shè)計(jì)、立體交通（如高架橋、地下隧道等）建設(shè)、優(yōu)化路側(cè)設(shè)施和治理路邊占道經(jīng)營等。

交通秩序的管控

典型代表如“城市大腦”工程，主要治理思路是做交通疏導(dǎo)，利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài)并做交通誘導(dǎo)、紅綠燈信號(hào)控制等。

交通行為管控

停車場管理系統(tǒng)安裝表示不文明的交通行為，如機(jī)動(dòng)車加塞變道、隨意停車、闖禁行，非機(jī)動(dòng)車闖紅燈、逆行，行人闖紅燈等，對交通擁堵的影響很大，但因其產(chǎn)生原因偏人為和主觀，治理的難度大，這也是當(dāng)前交通治理的重點(diǎn)方向。

針對交通行為管控，目前的做法有電子警察抓拍處罰、交警現(xiàn)場執(zhí)法，還有志愿者等交通協(xié)管員進(jìn)行交通勸導(dǎo)等。但是，在一些監(jiān)控盲區(qū)、無警員值守路口，交通違法行為依然屢屢出現(xiàn)，比如加塞變道、非機(jī)動(dòng)車闖紅燈、行人闖紅燈等。所以，AI賦能交警執(zhí)法業(yè)務(wù)，治理這些痛點(diǎn)需求就是方向之一。

基于AI的“全電警”解決方案

安防監(jiān)控公司針對路口交通行為管控，推出“全電警”解決方案，利用AI技術(shù)解決了兩個(gè)問題：全覆蓋無盲區(qū)監(jiān)控、全記錄違法抓拍。

全覆蓋無盲區(qū)監(jiān)控

通過多個(gè)AI相機(jī)+端計(jì)算主機(jī)聯(lián)動(dòng)，對交通對象實(shí)現(xiàn)全域跟蹤監(jiān)控，保障路口、機(jī)動(dòng)車道、監(jiān)控桿下方區(qū)域、非機(jī)動(dòng)車道、行人斑馬線區(qū)域等各位置的無死角覆蓋。

全記錄違法抓拍

AI相機(jī)對全部交通參與對象（機(jī)動(dòng)車、非動(dòng)車、行人）的交通違法行為實(shí)時(shí)監(jiān)控抓拍，違法抓拍時(shí)進(jìn)行多目標(biāo)聯(lián)動(dòng)判斷，比如抓拍機(jī)動(dòng)車是否禮讓行人時(shí)要考慮行人是否正在闖紅燈，做到交通違法取證充分，交通違法不漏抓拍、錯(cuò)抓拍，且兼顧人性化交通執(zhí)法。

宇視科技長期致力于交通違法行為治理方案的研究，融合AI技術(shù)的“天目”抓拍相機(jī)可抓拍30多種常見交通違法行為，且新型違法抓拍業(yè)務(wù)還在不斷擴(kuò)展，比如夜間不開車燈抓拍等，違法證據(jù)鏈取證模式上，也在從以圖片為主模式向圖片+視頻組合模式發(fā)展，比如盲區(qū)變道抓拍。