人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)，隨著技術(shù)的應(yīng)用和普及，已經(jīng)走入了每一個(gè)人的生活中，從最常見的手機(jī)人臉解鎖，到酒店刷臉、金融刷臉、火車站刷臉等等，一時(shí)間，似乎人臉識(shí)別已經(jīng)到了無所不能的地步。實(shí)際上，對(duì)于人臉識(shí)別的應(yīng)用，因?yàn)檎J(rèn)識(shí)深度的不同，不同的人有著不同的態(tài)度，有些人將人臉識(shí)別神話，有些人對(duì)人臉識(shí)別的不準(zhǔn)確性存在巨大的恐懼。在人工智能發(fā)展的如火如荼的今天，需要以客觀的態(tài)度看待人臉識(shí)別，就必然需要認(rèn)清人臉識(shí)別在應(yīng)用中的技術(shù)難點(diǎn)，并從產(chǎn)品、工程、解決方案等多角度理解人臉識(shí)別的應(yīng)用。

一般來說，人臉識(shí)別被分為主動(dòng)識(shí)別和被動(dòng)識(shí)別。

張張嘴、搖搖頭，這是金融核驗(yàn)最典型的方式，也是最成熟的主動(dòng)識(shí)別方式。通過在線的智能分析，完成1：1的高精度核驗(yàn)，同時(shí)完成了配合式的真人核驗(yàn)，能夠節(jié)省大量人工核驗(yàn)的工作，節(jié)約柜臺(tái)排隊(duì)辦理業(yè)務(wù)的時(shí)間。

但是，這樣的核驗(yàn)方式的體驗(yàn)較差，對(duì)于所處場合的環(huán)境要求高，要求的配合度較高，效率較低；考慮金融核驗(yàn)應(yīng)用的頻度不高，這種方式仍然有較長的生命力。

監(jiān)控系統(tǒng)安裝公司表示金融核驗(yàn)的本質(zhì)在于證明“鏡頭前你是不是真的你”，這一類的1：1的人員核驗(yàn)，結(jié)合配合式的活體檢驗(yàn)，以及嚴(yán)格的場景要求，是人臉識(shí)別的最佳場景。除此以外的一些應(yīng)用，往往會(huì)面臨更大的困難。

從室內(nèi)至室外，人臉門禁需要綜合的產(chǎn)品化能力

通俗的分解—下人臉的屬性，人臉是可見的、有表情變化的、有年齡變化的、有可能被遮擋的、有光線影響的。由于其核心的屬性是視覺可見的，所以，人臉識(shí)別需要光，同時(shí)也懼怕光。

早期普遍采用的近紅外人臉識(shí)別門禁技術(shù)，利用高強(qiáng)度的近紅外補(bǔ)光將鏡頭前的人臉打亮，由于人眼對(duì)紅外光的不可見特性，在提升識(shí)別效果的同時(shí)，不會(huì)對(duì)人眼造成任何影響。近紅外人臉識(shí)別，逐漸成為室內(nèi)小庫容人臉識(shí)別的主要方式。

但是，由于紅外識(shí)別太依賴于近紅外補(bǔ)光技術(shù)，在室外的太陽光下，由于太陽全光譜的影響，近紅外對(duì)于人臉的補(bǔ)光無法對(duì)人臉的紅外成像向室內(nèi)那樣清晰穩(wěn)定。所以，面臨室外的應(yīng)用和大庫容的應(yīng)用，開始廣泛使用可見光識(shí)別方法。

可見光人臉識(shí)別，基于可見光下的彩色成像，圖像效果好，像素高，特征點(diǎn)足夠多，采用可見光算法的識(shí)別，往往可以達(dá)到萬級(jí)別的庫容，并且支持高達(dá)95%以上的識(shí)別率。

可見光識(shí)別優(yōu)勢非常明顯，但是，對(duì)于圖像采集系統(tǒng)的依賴也更強(qiáng)，需要更高感光的圖像傳感器，夜間黑暗場景下過高的白光補(bǔ)光也可能引起人眼的不適；相比依賴近紅外補(bǔ)光的紅外識(shí)別，可見光的識(shí)別基本上沒有距離的要求（只要光線足夠，可以通過鏡頭的焦距彌補(bǔ)），對(duì)于室外的應(yīng)用，要比紅外識(shí)別具有更好的適應(yīng)性，但是，仍然無法避免太陽本身進(jìn)入畫面所產(chǎn)生的超高寬動(dòng)態(tài)場景。但是，仍然是最佳的識(shí)別方式。

通過大光圈鏡頭、高感光sensor、高性能芯片等硬件的綜合作用，同時(shí)，用于室外，需要考慮防水、防塵、高濕、高溫、極低溫的多種場景適應(yīng)性，同時(shí)，有需要保證精準(zhǔn)的人臉識(shí)別。綜合性的產(chǎn)品化能力，是考驗(yàn)室外人臉門禁的核心命題。甚至用于速通門場景的全露天門禁，將產(chǎn)品化的要求推到了新的高度。