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弱電工程公司創(chuàng)通寶談Al在智慧平安城市的應(yīng)用分析

作者: 創(chuàng)通寶 編輯: 創(chuàng)通寶 來源: / 發(fā)布日期: 2020.12.03
信息摘要:
智慧平安城市對信息感知的要求是全面、全量、實時。不僅需要通過前端計算和后端計算讓傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)具有強大人工智能,讓機器替換人力,還需要針對大…

  智慧平安城市對信息感知的要求是全面、全量、實時。不僅需要通過前端計算和后端計算讓傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)具有強大人工智能,讓機器替換人力,還需要針對大數(shù)據(jù)進行分析挖掘。由于社會治安管理的問題復(fù)雜度、數(shù)據(jù)數(shù)量級以及可能產(chǎn)生的價值和影響力無法想象,從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息需要多學(xué)科多技術(shù)的研究。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)系統(tǒng)和應(yīng)用的不斷深入,構(gòu)建視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫,將視頻圖像信息打造成為動態(tài)化、信息化條件下支撐各項公安工作的重要基礎(chǔ)資源,已經(jīng)成為治安防范與社會治安防控體系建設(shè)的必然發(fā)展趨勢。

弱電工程公司將視頻轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的關(guān)鍵途徑是視頻解析,通過深度學(xué)習(xí)和模式識別等AI技術(shù),從圖像中自動檢測目標、提取特征并對內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化描述,實現(xiàn)對活動目標和異常事件的實時分析和線索追蹤,從而啟動預(yù)案和精準處置,讓監(jiān)控從事后被動回溯向事前主動防范轉(zhuǎn)變。建設(shè)能夠匹配公安各類應(yīng)用場景的圖像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)成為科技強警戰(zhàn)略的重要組成部分。

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視頻的核心從大方面來說要解決三個需求:看得見、看得清、看得懂??吹靡妼儆谧畹托枨螅壳耙呀?jīng)徹底解決??吹们暹@個需求在目前階段還有很大的發(fā)展空間,不管是天地的“超星光”、還是??档摹昂诠狻逼浜诵慕鉀Q的痛點在于“看得清”的問題。作為行業(yè)的重要發(fā)展方向,未來的安防行業(yè)將是高科技云集的行業(yè),智能+安防的組合模式為行業(yè)發(fā)展最終步人智能化階段提供動力,其重點解決的是“看懂”的問題。隨著4K.H.265等技術(shù)的普及,視頻清晰度不斷提升,帶寬碼流不斷下降,人工智能將率先在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)點線面全緯度覆蓋。

其核心原因在于:

算法成熟:防監(jiān)控的場景較為集中,容易實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化和突破,目前圖像識別的算法已經(jīng)滿足安防監(jiān)控的要求;

需求明顯:從政府到民間,安防正在向全時間全地域緯度擴展;

基礎(chǔ)穩(wěn)固:政府一直大力投資安防監(jiān)控領(lǐng)域,全國過半的攝像頭已經(jīng)完成高清化改造,警務(wù)電子化和信息化已逐步完成,為人工智能部署提供了條件;從人工智能技術(shù)上來看,安防監(jiān)控除了以圖像識別為基礎(chǔ)的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等視頻結(jié)構(gòu)化分析外,最重要的一點就是事前預(yù)防,從事后查證到事前預(yù)防才是安防的本質(zhì)。

智能在事前預(yù)防的應(yīng)用是安防最重要的發(fā)力點,這一點在市場也得到了強烈反響。比如天地偉業(yè)推出的警戒系列產(chǎn)品,在傳統(tǒng)安防更多關(guān)注于事中報警和事后取證的時代,安防公司集安防領(lǐng)域數(shù)年經(jīng)驗,在實現(xiàn)了全天、全方位、全距離的高清視頻監(jiān)控基礎(chǔ)上,著眼于“事先預(yù)警”,推出了“無預(yù)警不安防”的星光級警戒功能球機,開啟了主動防御的安防時代。


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