從技術(shù)層面看，雪亮工程聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)共分四個層級：數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)匯聚層和大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層四個層。

數(shù)據(jù)采集層：雪亮工程前端點位采集的視頻監(jiān)控圖像、車輛抓拍、人臉抓拍、門禁、RFID、WIFI等數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)傳輸層：數(shù)據(jù)傳輸?shù)某休d網(wǎng)絡(luò)，包括互聯(lián)網(wǎng)、全息感知網(wǎng)、綜治網(wǎng)和公安信息網(wǎng)等，各網(wǎng)絡(luò)邊界之間需要安全互通設(shè)施。

數(shù)據(jù)匯聚層：通過全息感知大數(shù)據(jù)匯聚平臺匯聚雪亮工程中采集的數(shù)據(jù)，并同步轉(zhuǎn)發(fā)到公安網(wǎng)上的智能防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層：在公安網(wǎng)上對采集的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，并向公安、綜治、政府其他部門以及民眾提供大數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

雪亮工程的建設(shè)背景和技術(shù)條件與過去的社會治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)有巨大差異，因此對系統(tǒng)建設(shè)的要求也不同。圖像信息的深化應(yīng)用是必然的目標(biāo)，各地政府和應(yīng)用部門希望通過雪亮工程建設(shè)，提升動態(tài)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平，實現(xiàn)真正的安防監(jiān)控智能化。實現(xiàn)這樣的目標(biāo)，離不開云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等新一代信息技術(shù)的支撐，特別是AI。

視覺在人工智能中占有極大比重，而且數(shù)據(jù)量龐大，而安防監(jiān)控正好具備這兩個特性。因此，安防監(jiān)控公司表示在人工智能方面的訴求更強(qiáng)烈。安防的本質(zhì)與AI的技術(shù)邏輯高度一致，事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查，這三大主要功能的實現(xiàn)將給AI提供最廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。

通過人工智能，深化圖像信息應(yīng)用，破解公共安全難題，構(gòu)建風(fēng)險評估體系，安全預(yù)警體系，促進(jìn)和加快現(xiàn)代安全體系的建立，是中央對公共安全的要求，也是雪亮工程建設(shè)的重要目標(biāo)。

AI安防監(jiān)控系統(tǒng)具有聯(lián)網(wǎng)共享專業(yè)化、人像分析高效化、車輛布控精準(zhǔn)化、群防群治深度化、運維管理可視化特點，因此更適應(yīng)雪亮工程應(yīng)用需求。

在“AI+”的助力下，雪亮工程更有助于構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的新型社會治理格局，依靠云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點，推動綜治中心建設(shè)規(guī)范化、實戰(zhàn)化，把治安防范延伸到群眾身邊，共同參與治安防范，有效解決群眾安全感滿意度“最后一公里”的問題，為服務(wù)人民群眾、創(chuàng)新社會治理、建設(shè)平安城市、維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定起到重要作用。

AI提升雪亮工程的實戰(zhàn)效能

AI，提升了雪亮工程的實戰(zhàn)效能。我們以上海寶山區(qū)為例，寶山區(qū)在“雪亮工程”建設(shè)中，積極探索“平安智聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用和人臉識別智能視頻系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用。深圳英飛拓科技股份有限公司作為項目實施方，為寶山雪亮工程打造了3000路人臉識別聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案，成為目前全球最大的人臉識別系統(tǒng)解決方案，也是迄今為止規(guī)模最大的單_人臉系統(tǒng)。此次應(yīng)用在寶山雪亮工程項目的人臉布控系統(tǒng)，是基于深度學(xué)習(xí)框架，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，可實現(xiàn)多角度精準(zhǔn)識別的人臉系統(tǒng)。該人臉布控方案可基于對臉部子區(qū)域的特征分析，有效分析檢測正臉、側(cè)臉、墨鏡、口罩、偏暗光線等人臉，進(jìn)行抓拍庫檢索。同時還支持性別、年齡、眼鏡、帽子、胡子等屬性識別，為基于屬性語義進(jìn)行抓拍庫檢索提供技術(shù)支持。