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安防監(jiān)控公司談視頻AI技術(shù)在雪亮工程建設(shè)中的典型應(yīng)用

作者: 創(chuàng)通寶 編輯: 創(chuàng)通寶 來源: http://m.kangchou.com.cn/ 發(fā)布日期: 2019.07.08
信息摘要:
規(guī)范交通治理、優(yōu)化交通出行是雪亮工程建設(shè)的主要工作內(nèi)容之一,安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技表示當(dāng)前通過視頻AI技術(shù),實現(xiàn)車輛的智能識別、檢索、智能跟…

規(guī)范交通治理、優(yōu)化交通出行是雪亮工程建設(shè)的主要工作內(nèi)容之一,安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技表示當(dāng)前通過視頻AI技術(shù),實現(xiàn)車輛的智能識別、檢索、智能跟蹤,為治安防控打擊犯罪、交通綜合管控等應(yīng)用提供有力支撐。視頻AI技術(shù)的運用主要體現(xiàn)在兩個方面,  “AI+前端系統(tǒng)”及“AI+后端系統(tǒng)”。

AI+前端系統(tǒng)

卡口系統(tǒng):卡口系統(tǒng)以機(jī)動車圖片抓拍、車輛號牌識別等車輛特征數(shù)據(jù)采集、布控比對報警為主要目的,在城市治安及交通管理過程中發(fā)揮了重要的作用。隨著城市公共安全領(lǐng)域內(nèi)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的深入應(yīng)用,各城市管理部門希望獲取更多種類、更全面的混合車道通行數(shù)據(jù),掌握更詳細(xì)的目標(biāo)信息,以便應(yīng)對日益復(fù)雜的治安形勢。為此,當(dāng)前將先進(jìn)的全畫面智能分析技術(shù)融入新一代卡口系統(tǒng),在完善機(jī)動車信息采集防控的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)對混合車道監(jiān)控場景內(nèi)的非機(jī)動車、違法行為信息的采集 管控,同時細(xì)化機(jī)動車目標(biāo)管理,大幅度提高卡口系統(tǒng)的智能化程度及應(yīng)用價值。系統(tǒng)能夠識別并提取畫面中的對象內(nèi)容,如機(jī)動車、非機(jī)動車等,通過模式識別算法應(yīng)用,能夠?qū)ΡO(jiān)控畫面中出現(xiàn)的對象分類記錄、存儲,并通過平臺實現(xiàn)智能化檢索,實現(xiàn)以最短的時間定位目標(biāo)車輛,提供有力支持。

人工智能

闖紅燈自動記錄系統(tǒng):闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通過視頻AI技術(shù)的加持,路口闖紅燈系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅只是抓拍闖紅燈行為,而是可以單個設(shè)備實現(xiàn)路口多種違法類型的綜合感知,如逆行、左轉(zhuǎn)不讓直行、大彎小轉(zhuǎn)等等,大大提升了路口車輛違法屬性的數(shù)據(jù)挖掘;針對大貨車等闖紅燈亂象,考慮到大貨車車牌前后不一致、污損的情況,可結(jié)合反向卡口來對大貨車闖紅燈的違法行為進(jìn)行抓拍,有效支撐道路交通安全隱患的排除和治理工作。

AI+后端系統(tǒng)

在后端,采用搭載深度學(xué)習(xí)算法的GPU架構(gòu),通過對車輛圖片的結(jié)構(gòu)化智能分析,深度挖掘海量車輛圖片的關(guān)鍵信息,主要提供多維搜車、以車搜車、特征搜車等基礎(chǔ)能力,為行業(yè)應(yīng)用分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

多維搜車

基于過車圖片中描述目標(biāo)車輛特征的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),快速從海量車輛數(shù)據(jù)中篩選出相符車輛信息,可按車輛品牌、車型、顏色、類別及號牌等條件進(jìn)行組合查詢和模糊搜索,協(xié)助獲取有價值信息。

以車搜車

針對套牌、無牌的情況,系統(tǒng)支持一鍵上傳需要分析查找的車輛照片,系統(tǒng)自動分析提取出圖片中所有車輛目標(biāo),人工選定需要分析的目標(biāo)車輛進(jìn)行車輛查詢,并且可結(jié)合過車時段、過車區(qū)域、車輛品牌作為輔助查詢條件;也可采用“深度模式”分析方式,即根據(jù)“車輛模型”

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對查詢。

特征搜車

在“以車搜車”基礎(chǔ)上,可實現(xiàn)對無牌、套牌而且有明顯局部特征且穩(wěn)定的嫌疑車輛更深層次建模分析,不僅對車輛模型進(jìn)行分析,還對車輛的局部特征,如車輛內(nèi)飾、個性化logo,特殊的年檢標(biāo)、凹痕等較有特點的局部建模分析,查找出該車輛及相似車輛的歷史過車信息。

結(jié)合視頻AI技術(shù)在前端、后端系統(tǒng)的運用,可有效支撐交通綜合管控等城市級大場景應(yīng)用。以交通測序為例,交通測序系統(tǒng)突破我們對交通監(jiān)控的認(rèn)知,視頻不僅僅只能看,卡口不僅僅只是抓拍斷面數(shù)據(jù),通過車輛特征跟蹤,實現(xiàn)道路車道級車輛位置的刻畫,可獲取更加精準(zhǔn)的交通參數(shù)信息,提供車道級交通參數(shù)的精準(zhǔn)分析服務(wù);同時針對異常交通行為進(jìn)行可視化檢測,如龜速行駛、s線通行等;通過智慧路口到智慧路段,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),對車輛通行規(guī)律,路網(wǎng)承載規(guī)律(擁堵分析,擁堵指數(shù)分析、擁堵熱力圖等等)進(jìn)行分析,提供路網(wǎng)態(tài)勢全城推演服務(wù),為優(yōu)化城市交通提供數(shù)據(jù)級的決策依據(jù)。

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