既然一個屬于AI的時代來了，迎戰(zhàn)新征程、譜寫新篇章就是順理成章的事。監(jiān)控系統(tǒng)安裝公司表示從三個主要應用領域來分析，當安防遇到AI出現(xiàn)的改變。

智慧警務是近兩年出現(xiàn)頻率極高的名詞，對于傳統(tǒng)的公安也是是一個變革。為了解決傳統(tǒng)公安存在的痛點，智慧警務以AI和大數(shù)據(jù)應用為主，運用科技手段既能利于便民服務、又貼近公安實戰(zhàn)的信息化構架，從而使公安工作實現(xiàn)高效規(guī)范、公安業(yè)務有機協(xié)同、各類數(shù)據(jù)動態(tài)鮮活、各種信息高度共享的警務工作新機制。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決了視頻的存儲和回放，以及各廠商視頻流的互聯(lián)互通，但仍然無法準確識別、定位和查找視頻中的人，車，物等目標信息。目前，要實現(xiàn)全方位的實時監(jiān)控，指揮調(diào)度，視頻錄像中可疑目標的檢索查證，還必須依靠大量的工作人員時刻緊盯屏幕，監(jiān)視所有攝像機的實況視頻，以及回放相關視頻錄像，查找可疑人員，車輛目標和線索。這顯然需要耗費大量人力，而且難免也會因為疲勞和疏忽，而錯漏掉某些稍縱即逝的重要信息。

因此，圍繞公安業(yè)務需求的公安實戰(zhàn)平臺，結(jié)合視頻圖像偵查業(yè)務，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標視頻進行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標信息，生成結(jié)構化的語義描述，從而實現(xiàn)特定目標的快速定位、查找和檢索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端監(jiān)控攝像機安裝內(nèi)置人工智能芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

基于人工智能的視頻智能分析是利用計算機圖像視覺處理、模式識別和機器學習等算法，分析和識別運動目標信息。作為公安實戰(zhàn)平臺中最為重要的環(huán)節(jié)，基于人工智能的人臉識別技術需求應用更為迫切。公安部門借助人臉卡口IPC攝像機的智能人臉檢測技術，在城市道路、廣場、娛樂場所及各類重點場所的人員目標的人臉識別，提取包括人的性別、戴眼鏡、年齡段等特征信息。從而實現(xiàn)人臉的實時布控、高危人員比對、以圖搜圖、語義搜索等方面的業(yè)務應用。比如，人臉布控業(yè)務是通過對場景中視頻的進行實時人臉采集和視頻分析，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、信綜、出入境、人口庫、追逃庫、犯罪人員庫等）進行實時比對。如果發(fā)現(xiàn)重點關注人員，將推送到公安實戰(zhàn)平臺客戶端或手機終端。另外公安實戰(zhàn)平臺與全國人口庫、常住人口庫、居住證人口庫等數(shù)據(jù)關聯(lián)，實現(xiàn)城市地鐵、機場、酒店的人臉識別系統(tǒng)的聯(lián)動。結(jié)合地圖業(yè)務應用，可實現(xiàn)軌跡回放、告警、查詢的可視化。

另外，事實上，在安防領域的人臉識別處于一種非常復雜的狀態(tài)的制約。實際監(jiān)控場所得到的人臉圖片質(zhì)量不高，距離研究領域的圖片，例如LFW數(shù)據(jù)庫，還相距甚遠。例如，光照，姿態(tài)，表情，飾物，遮擋，運動模糊，分辨率等都影響著人臉識別算法的實際應用推廣已有的訓練算法，或者說已有的訓練數(shù)據(jù)無法表達出一個具有很強泛化能力的算法模型。