AI有兩個(gè)基本要素：一是機(jī)器視覺(jué)(也稱計(jì)算 機(jī)視覺(jué))，二是生物識(shí)別。監(jiān)控安裝公司表示AI離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)和深度 學(xué)習(xí)，機(jī)器視覺(jué)離不開(kāi)生物識(shí)別.生物識(shí)別是AI的重 要技術(shù)支撐，無(wú)論是指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí) 別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別，都是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。

AI的核心價(jià)值，在于智能識(shí)別.AI的識(shí)別引擎主要有2D識(shí)別引擎、3D識(shí)別引擎、駐波識(shí)別引擎以及多 維識(shí)別引擎。2D識(shí)別包括指紋識(shí)別、人像識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、車牌識(shí)別；3D識(shí)別引擎包括指紋識(shí) 別等；別駐波識(shí)別包括語(yǔ)音識(shí)別等，其中人臉識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景中最普及最常見(jiàn)的模式。無(wú)論是人 臉識(shí)別還是指紋識(shí)別，都是生物識(shí)別，是AI離不開(kāi)的技術(shù)，就像魚(yú)離不開(kāi)水一樣。利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行 身份認(rèn)證、人機(jī)交互已經(jīng)成為AI發(fā)展的重要趨勢(shì)。

機(jī)器視覺(jué)是指用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖 像處理，使計(jì)算機(jī)處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像；生物識(shí)別則是通過(guò)計(jì)算機(jī)，與光 學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念手段結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征進(jìn)行個(gè)人身份的鑒 定。比如通過(guò)人的指紋，和數(shù)據(jù)庫(kù)錄入的指紋比較，判斷是否是同一個(gè)人。

 二者碰到一起，就撞出了人工智能的璀璨火花。

  因此，AI的發(fā)展，除了自身能量的釋放外，生物識(shí) 別技術(shù)的助推也是重要一環(huán)，甚至可以說(shuō)功不可沒(méi)。

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