AI 視頻分析的主要優(yōu)勢在于其能夠利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，并將存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可搜索、可操作和可量化的信息情報(bào)，從而提高工作效率。

對象分類包括但不限于：

人物 - 年齡、性別、種族、服裝顏色

車輛 - 尺寸、類型（例如汽車與卡車）、顏色、行駛方向

動(dòng)物 - 類型（例如貓與狗）、顏色

無生命的物體（例如袋子） - 大小、狀態(tài)、類型

Al 可用于訓(xùn)練系統(tǒng)根據(jù)某些行為生成實(shí)時(shí)警報(bào)，例如：

方向運(yùn)動(dòng)、游蕩、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、遺留物品、已移除對象、基于人工智能的行為分析、高清監(jiān)控安裝健康監(jiān)測、健康與安全合規(guī)

AI 視頻分析提供高度準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)警報(bào)，并顯明顯減少誤報(bào)，使安保管理人員和業(yè)務(wù)運(yùn)營商能夠主動(dòng)應(yīng)對環(huán)境中的情況變化。額外的分析層將記錄的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的、有價(jià)值的信息，通過精確定位感興趣的人和物體來促進(jìn)快速和精確的調(diào)查。

通過提取和聚合視頻元數(shù)據(jù)（例如男性、女性、兒童、車輛、大小、顏色、速度、路徑等），用戶可以定量分析他們的視頻并將這些數(shù)據(jù)用于其他目的，幫助提高其監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營效率。

越來越多的人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到視頻監(jiān)控領(lǐng)域中，尤其是在安防監(jiān)控中，比如人臉識別、人臉檢測、車牌識別、行為分析技術(shù)等等，以TSINGSEE青犀視頻的EasyCVR視頻融合云平臺(tái)為例，它可對視頻監(jiān)控場景中的人、車、物進(jìn)行抓拍、檢測與識別，對異常情況進(jìn)行智能提醒和通知，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能分析、通行核驗(yàn)等場景。

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