科學(xué)布設(shè)入像感知網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)

安防監(jiān)控公司表示人像感知網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)過(guò)程中，以城市路網(wǎng)、空間興趣位點(diǎn)、治安形勢(shì)特征、人員活動(dòng)與犯案規(guī)律等為依托，在重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)單位的人員通道周邊增設(shè)人臉卡口，其功能是對(duì)過(guò)往行人進(jìn)行整體辨識(shí)與布控預(yù)警，達(dá)到對(duì)城市內(nèi)出行人員的數(shù)據(jù)收集、軌跡追蹤的一張結(jié)構(gòu)與功能完善的防控網(wǎng)絡(luò)體系。

處于前端人像感知網(wǎng)絡(luò)是由不同情景科學(xué)布設(shè)的人臉抓拍單元構(gòu)成，功能以收集前端過(guò)往行人相關(guān)數(shù)據(jù)信息為主。在人像感知網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過(guò)程中，常用的技術(shù)類型有：

人像前端采集技術(shù)

人臉抓拍單元結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)、集合人臉抓拍算法的人臉抓拍設(shè)備設(shè)施，在前端能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)化辨識(shí)、抓拍并獲取與人臉特征相關(guān)的信息，以人臉圖片流為載體直接傳導(dǎo)至人臉管理平臺(tái)。抓拍算法與前端攝像機(jī)之間建設(shè)聯(lián)動(dòng)關(guān)系，和前端攝像機(jī)共同快捷的調(diào)整人臉區(qū)域曝光、人臉圖像質(zhì)量等指標(biāo)，能夠統(tǒng)一、規(guī)劃的傳導(dǎo)出人臉圖像，進(jìn)而利用抓拍算法的前置功能，將后端服務(wù)器性能壓力將至最低水平，在服務(wù)器應(yīng)用與整體成本投入方面更體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)性特征。

視頻流人臉采集技術(shù)

合理應(yīng)用現(xiàn)建的視頻監(jiān)控，針對(duì)現(xiàn)代城市建設(shè)與發(fā)展過(guò)程中高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝時(shí)，盡量選擇角度、光線等環(huán)境優(yōu)良的位點(diǎn)進(jìn)行，針對(duì)其傳導(dǎo)出的視頻流進(jìn)行人臉云分析，在對(duì)人臉圖片相關(guān)信息整體解讀后，將其推送到人臉管理平臺(tái)為后端應(yīng)用提供必需信息。采用增設(shè)后端服務(wù)器的形式，靈活選擇現(xiàn)有視頻監(jiān)控位點(diǎn)，實(shí)時(shí)調(diào)整調(diào)配服務(wù)器中的抓拍能力；與此同時(shí)，還能對(duì)離線視頻的人臉特征信息進(jìn)行整體解析。

前端智能化分析為人臉識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，其是應(yīng)用最新建設(shè)的人像感知網(wǎng)，科學(xué)配置人臉、人體抓拍單元，針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)行人過(guò)往畫面具有實(shí)時(shí)采集的功能，同時(shí)針對(duì)畫面內(nèi)的人臉、人體特征能進(jìn)行結(jié)構(gòu)性（圖2為人臉面部特征示意圖）?？茖W(xué)創(chuàng)建人像感知網(wǎng)絡(luò)是增強(qiáng)人臉識(shí)別研判系統(tǒng)城市公共安全立體化防控能力的主要支撐。

大數(shù)據(jù)智能解析存儲(chǔ)功能的達(dá)成

視頻圖像大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用，是后續(xù)幾年中城市建設(shè)發(fā)展的重要趨向之一，采取怎樣的方法手段才能實(shí)現(xiàn)對(duì)城市海量視頻、圖片中出現(xiàn)的人員的結(jié)構(gòu)性分析，獲取具有實(shí)用價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，協(xié)助安全部門在短時(shí)間內(nèi)迅速鎖定嫌疑人的活動(dòng)范圍，明確嫌疑人的具體身份信息與出行路線，是國(guó)內(nèi)城市立體化防控體系建設(shè)過(guò)程中的重難點(diǎn)，也是突破點(diǎn)。大數(shù)據(jù)智能解析存儲(chǔ)主要由云解析系統(tǒng)、人像資源庫(kù)兩大部分構(gòu)成：

云解析系統(tǒng)：人臉圖片云識(shí)別服務(wù)器、視頻流人臉?lè)治龇?wù)器是本系統(tǒng)的主要構(gòu)成。云端解析通常是指在中心布設(shè)云解析系統(tǒng)，利用人臉辨識(shí)、分  布式測(cè)算、CPU+GPU混合處理等技術(shù)類型，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流人臉的云分析、人臉圖片云分析的功能，  能夠沖破傳統(tǒng)技術(shù)在人臉數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)信息挖掘等方面的局限性。視頻流人臉云分析的作用是對(duì)前端推送的視頻進(jìn)行自動(dòng)化解析，并在視頻觸發(fā)方法的支撐下，對(duì)每一幀圖像內(nèi)的過(guò)往行人的人臉進(jìn)行較全面的檢測(cè)、抓拍，獲取視頻監(jiān)控中人臉圖片信息；人臉圖片云分析的功能是對(duì)人臉圖片進(jìn)行特征辨識(shí)與建設(shè)人臉模型，提升對(duì)圖片中信息資源挖掘的深度性。

人像資源庫(kù)由大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云存儲(chǔ)構(gòu)成與功能實(shí)現(xiàn)：即在大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)技術(shù)等支撐下，在中心規(guī)劃人像資源庫(kù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)大批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理存儲(chǔ)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型以人臉圖片類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、人臉模型類半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及人臉特征屬性、索引等為主，且能為相關(guān)人員提供迅速的數(shù)據(jù)比對(duì)分析、實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)信息資源的深度挖掘，為安全業(yè)務(wù)處理與決策方案編制提供數(shù)據(jù)支撐。

人像資源庫(kù)有實(shí)時(shí)抓拍人像庫(kù)、黑名單庫(kù)、靜態(tài)人像庫(kù)等之分。實(shí)時(shí)抓拍人像庫(kù)的功能以存儲(chǔ)人臉抓拍單元收集到的人臉圖片、屬性等數(shù)據(jù)信息為主；黑名單庫(kù)存儲(chǔ)對(duì)象是安全在逃人員、案件嫌疑人等的人臉圖片、特征等數(shù)據(jù)；靜態(tài)人像庫(kù)存儲(chǔ)對(duì)象以二代身份證、常駐人口等業(yè)務(wù)庫(kù)的人臉圖片、身份特征信息等為主。

結(jié)合人臉特征闡述信息、人臉模型、安全業(yè)務(wù)資源等多樣化數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的支撐下，建設(shè)人臉識(shí)別研判系統(tǒng)，通過(guò)前端收集感知、后端智能化解析，并在人臉識(shí)別研判技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)安全管理模式的有效扭轉(zhuǎn)，建設(shè)健全雙向互動(dòng)管理模式，從以往的線下偵查轉(zhuǎn)向線上線下整合的應(yīng)用形式。在人臉識(shí)別研判技術(shù)幫襯下，能夠在高容量的數(shù)據(jù)庫(kù)中，快速篩選出具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，明確可疑對(duì)象，提升人臉數(shù)據(jù)查找工作效率，優(yōu)化城市安全管理效果。