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安防弱電監(jiān)控公司談?wù)摻虅?wù)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)智能化

作者: 創(chuàng)通寶 編輯: 創(chuàng)通寶 來(lái)源: http:/// 發(fā)布日期: 2019.05.06
信息摘要:
安防監(jiān)控公司表示智慧城市建設(shè)絕不僅是廣鋪攝像頭、簡(jiǎn)單的電子政務(wù)或數(shù)據(jù)整合,智慧城市需要有效提升城市整體管理和服務(wù)效率和質(zhì)量,否則就會(huì)淪為政績(jī)…

安防監(jiān)控公司表示智慧城市建設(shè)絕不僅是廣鋪攝像頭、簡(jiǎn)單的電子政務(wù)或數(shù)據(jù)整合,智慧城市需要有效提升城市整體管理和服務(wù)效率和質(zhì)量,否則就會(huì)淪為政績(jī)工程、口號(hào)工程,造成重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)在教育領(lǐng)域的研發(fā)和推廣,也遵循著智慧城市建設(shè)的總體方針。

城市的智慧化建設(shè)涉及很多維度,不同企業(yè)的方案有競(jìng)爭(zhēng)但沒(méi)有沖突。安防弱電公司表示,相比其他企業(yè)的智慧城市方案,更側(cè)重服務(wù)體系打造,安防弱電公司經(jīng)歷多年發(fā)展壯大,其中一項(xiàng)核心競(jìng)爭(zhēng)力就體現(xiàn)在向1.5億龐大客戶(hù)數(shù)量提供最高效、最佳體驗(yàn)服務(wù)的能力上。

據(jù)了解,通過(guò)人臉識(shí)別完成教育事務(wù)管理,提高教務(wù)系統(tǒng)管理效率,只是平安打造智慧教育管理的第一步:與此同時(shí),“我們的AI智能考試平臺(tái)就在規(guī)劃中,”安防弱電公司介紹道,“以后的話,各種考試系統(tǒng),從記錄違紀(jì)信息,從報(bào)名到監(jiān)考,都實(shí)現(xiàn)信息化、線上化,所有信息都有信息留存,事后可追查?!?

刷臉

安防弱電公司將會(huì)運(yùn)用自主研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能報(bào)名、智能驗(yàn)證和智能監(jiān)控的功能,并且在技術(shù)層面上做到更全面的系統(tǒng)對(duì)接,完成本地對(duì)接,省系統(tǒng)對(duì)接,教育部系統(tǒng)對(duì)接;并且,將進(jìn)一步覆蓋多類(lèi)考試,包括:自學(xué)考試、普通高考、成人高考、中考中招,以及教育類(lèi)社會(huì)考試等。

夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),全面推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用

人工智能安防、金融、教育等傳統(tǒng)行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用,關(guān)鍵在于安全、準(zhǔn)確、高效。只有經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期探索并改進(jìn),才能做到某些規(guī)則性問(wèn)題下,效率和成效甚至比人做得更出色,依托此前數(shù)十年的技術(shù)積累,這兩年安防弱電公司的AI技術(shù)得到質(zhì)的提升。目前安防弱電公司已經(jīng)積累了超過(guò)1.5億的人臉數(shù)據(jù),人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成功服務(wù)超過(guò)10億次,所涉及的場(chǎng)景涵蓋銀行、證券、保險(xiǎn)、醫(yī)療健康、安防、教育等200多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

據(jù)介紹,就計(jì)算機(jī)視覺(jué)而言,為了達(dá)到金融級(jí)別的  能力,即在大規(guī)模應(yīng)用=F保證安全可信的精度和準(zhǔn)確度,安防弱電公司在技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)上做了巨量投入,在這方面完全不遜色于互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。

早在2014年,某安防弱電公司就組建了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì),開(kāi)始研究算法和核心技術(shù)應(yīng)用。該實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì),以深度學(xué)習(xí)為主,負(fù)責(zé)研究解決集團(tuán)業(yè)務(wù)中包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言領(lǐng)域的問(wèn)題,以及研發(fā)計(jì)算機(jī)認(rèn)知領(lǐng)域的新事物。

監(jiān)控?cái)z像頭安裝公司表示建立人工智能實(shí)驗(yàn)室,涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域時(shí)間不算太晚,在人才隊(duì)伍、基礎(chǔ)設(shè)施的投入方面也不小,也有做大規(guī)模深度學(xué)習(xí)研究的龐大GPU計(jì)算集群,研發(fā)自己的計(jì)算平臺(tái)。也具備足夠多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與工程化人才及合理架構(gòu),而將這些架構(gòu)模型引入到各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景進(jìn)行高效應(yīng)用并不是一件難事。

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