近年，隨著人工智能在各領(lǐng)域的成熟應(yīng)用和發(fā)展，世界開始進(jìn)入一個(gè)全新時(shí)代一一“刷臉時(shí)代”。刷腧認(rèn)證、刷臉考勤、刷臉支付、刷臉安檢、刷臉登機(jī)……人工智能人臉識(shí)別技術(shù)在越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景落地，彰顯出AI人臉識(shí)別技術(shù)的科技魅力和商業(yè)價(jià)值。

其實(shí)，目前人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，主要集中在人臉識(shí)別領(lǐng)域，人臉識(shí)別也是目前人工智能最大的商用市場(chǎng)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成和特特性

人臉識(shí)別是生物識(shí)別一個(gè)重要組成部分。人臉識(shí)別技術(shù)主要包括四個(gè)組成部分：人臉圖像檢測(cè)及采集、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別。

安防監(jiān)控公司稱人臉圖像采集及檢測(cè)：基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)面部器官的位置信息。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉采集及檢測(cè)結(jié)果，通過人臉智能算法，對(duì)選擇出來的人臉圖片進(jìn)行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇，挑選當(dāng)前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的過程。其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀捕述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)問的歐氏距離，曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉特征比對(duì)識(shí)別：通過采集到的人臉圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)闕值，相似度超過這一閾值．則把匹配得到的結(jié)果輸出。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。

與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等其他生物識(shí)別應(yīng)用相比，人臉識(shí)別具有可見性、主動(dòng)性和遠(yuǎn)距離識(shí)別等特性。指紋識(shí)別需要接觸才能完成，虹膜識(shí)別需要靠近才能完成，二者都需要被識(shí)別對(duì)象配合才能完成識(shí)別。但人臉識(shí)別卻可以實(shí)現(xiàn)較遠(yuǎn)距離的識(shí)別，而且不需要被識(shí)別對(duì)象配合，在被識(shí)別對(duì)象不知道的情況下就能完成識(shí)別。人臉識(shí)別只需要看到某個(gè)人的人臉，就可以識(shí)別這個(gè)人是準(zhǔn)，再與人臉大數(shù)據(jù)對(duì)比，能夠在最短的時(shí)間之內(nèi)檢索出是不是需要找的人。而指紋、虹膜以及其他的生物識(shí)別，無法做到這一點(diǎn)。指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別基本上都需要被識(shí)別對(duì)象主動(dòng)配合才能夠完成，而人臉識(shí)別則不需要。

而且，指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別都需要專業(yè)的設(shè)備才能完成識(shí)別，而人臉識(shí)別不需要專門的設(shè)備支持，因?yàn)楝F(xiàn)在圖像采集設(shè)備無處不在，智能手機(jī)已全民普及幾乎人手一部，公共場(chǎng)所滿大街都是高清攝像機(jī)，這些都可以協(xié)助進(jìn)行人臉的抓拍和捕捉。這就決定了人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛，尤其是在公安應(yīng)用中，人臉識(shí)別技術(shù)的價(jià)值更能得到充分體現(xiàn)。