智能人臉識(shí)別系統(tǒng)在真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景中具有巨大的挑戰(zhàn)性，尤其是針對(duì)人流量密集的安防應(yīng)用場(chǎng)景，無(wú)論是周邊環(huán)境的變化 （如場(chǎng)景中的光線、遮擋、角度、位置等因素）還是人自身面部特征的變化（如目標(biāo)人物的衣著、妝容、表情等），都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別的識(shí)別準(zhǔn)確性造成一定影響?！叭绾螌⑦@些外部因素的影響降到最低，是 安防監(jiān)控工程公司深入安防應(yīng)用場(chǎng)景的研究方向。為給安防行業(yè)提供穩(wěn)定性更強(qiáng)、跟蹤速度更快的技術(shù)支撐，在短短的一年間，安防公司針對(duì)不同用戶的特性場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了10多次算法升級(jí)和環(huán)境優(yōu)化。

    一直以來(lái)，安防公司立足實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向，結(jié)合公安行業(yè)的應(yīng)用需求，對(duì)典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分，并基于這些場(chǎng)景構(gòu)建起“云+端”架構(gòu)的人臉識(shí)別服務(wù)矩陣型系列產(chǎn)品。這些場(chǎng)景包括以高速卡口、加油站、邊防鹼查站等為代表的強(qiáng)管控卡口；以地鐵站、火車(chē)站、客運(yùn)站、景區(qū)為代表的人群密集且易丟失目標(biāo)的重點(diǎn)場(chǎng)所管控；世界級(jí)、國(guó)家級(jí)重大活動(dòng)人員管理和安防保障；綜合及群體性維穩(wěn)事件處理；社區(qū)出入管控；社會(huì)面綜合人像卡口改造。企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)的智能感知前端和智能云服務(wù)相結(jié)合，為不同警種和安防場(chǎng)景提供模塊化部署，曠視科技“云+端”智能安防行業(yè)解決方案可對(duì)公安網(wǎng)的七類(lèi)重點(diǎn)人員和三逃人員進(jìn)行重點(diǎn)布控。

    “伴隨著人工智能技術(shù)持續(xù)賦能城市建設(shè)，Al助力安防做了以前不能做的事情和以前不值得做的事情。”談及人工智能技術(shù)對(duì)安防行業(yè)帶來(lái)的提升和改變，安防監(jiān)控公司表示，  “一方面，以前在十幾萬(wàn)路人里面找某個(gè)人，已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)極限，如今卻可以‘以圖搜人’，找到他的正臉或全身照。另一方面，此前由于人臉庫(kù)數(shù)據(jù)太小，實(shí)用意義不大，現(xiàn)在反而變成最有價(jià)值的部分。比如，一天8000到1萬(wàn)人過(guò)去，一個(gè)城市2萬(wàn)份，一天兩個(gè)億，那一年是數(shù)百億，幾乎覆蓋了全城所有人的行為模式?！?

    作為“Al+安防”的先行者，2015年曠視科技推出了自研深度學(xué)習(xí)引擎MegBrain及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Brain++，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部深度學(xué)習(xí)的計(jì)算和數(shù)據(jù)資源管理自動(dòng)化以及算法訓(xùn)練流程化。在自有的深度學(xué)習(xí)引

擎和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)之上，企業(yè)持續(xù)圍繞分類(lèi)、檢測(cè)和分割等圖像識(shí)別的核心問(wèn)題，以及云端、移動(dòng)端、芯片等不同平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)算法創(chuàng)新，使其最終能夠服務(wù)于平臺(tái)化的產(chǎn)品，改善產(chǎn)品體驗(yàn)和品質(zhì)。目前，某安防公司研發(fā)的多項(xiàng)人工智能技術(shù)已攬獲22項(xiàng)國(guó)際權(quán)威技術(shù)評(píng)測(cè)第一，并且還在產(chǎn)品端打造出全球領(lǐng)先的人臉識(shí)別云平臺(tái)及多款世界范圍內(nèi)首發(fā)的智能硬件創(chuàng)新產(chǎn)品，為全世界超過(guò)200個(gè)國(guó)家的用戶提供便捷、高效的智能服務(wù)。