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安防監(jiān)控公司講述智能交通系統(tǒng)的技術(shù)問題

作者: 創(chuàng)通寶 編輯: 創(chuàng)通寶 來源: http:// 發(fā)布日期: 2018.09.10
信息摘要:
今天安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技講述智能交通系統(tǒng)的技術(shù)問題有哪些前端信息采集設(shè)備故障率高,運(yùn)營維護(hù)投入高交通系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大,前端設(shè)備點(diǎn)位增加,設(shè)備故…

今天安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技講述智能交通系統(tǒng)的技術(shù)問題有哪些

前端信息采集設(shè)備故障率高,運(yùn)營維護(hù)投入高

交通系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大,前端設(shè)備點(diǎn)位增加,設(shè)備故障點(diǎn)也呈幾何級數(shù)增長,運(yùn)營維護(hù)單位忙于應(yīng)付設(shè)備故障,甚至有些設(shè)備在出維修期后發(fā)生故障,找不到替代零件或者維修成本過高。目前一、二線城市基本都實(shí)現(xiàn)了電警設(shè)備、交通信號控制在重點(diǎn)路口、路段的全覆蓋,建設(shè)規(guī)模均有以干計(jì)的攝像機(jī)及配套的控制設(shè)備,由于各廠商產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊,施工環(huán)節(jié)缺乏有效的高質(zhì)量管理,前端設(shè)備實(shí)際完好率不高,設(shè)備在線率不高,給相關(guān)部門造成了大量的投資浪費(fèi)。例如一些中小內(nèi)陸城市,只要下雨就會有許多路口因積水導(dǎo)致交通信號燈失靈。

關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)平臺多,可靠性與穩(wěn)定性存在諸多問題

智慧交通系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的復(fù)雜度和整合程度越來越高,而系統(tǒng)的可靠性和健壯性卻沒有同步提高,往往有牽一發(fā)而動全身的問題出現(xiàn)。例如某地市的智慧交通系統(tǒng)由近200臺服務(wù)器和2千多臺前端,及網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備組成,包括交通信號控制、交通流量采集、交通誘導(dǎo)、闖紅燈電子警察、卡口、電子圍欄、WIFI探針采集等子系統(tǒng),各數(shù)據(jù)要上傳省級交管平臺或下發(fā)區(qū)縣級交管子平臺、還要提供給公安網(wǎng)中的相關(guān)業(yè)務(wù)集成平臺(技偵、圖偵、網(wǎng)安等)調(diào)用數(shù)據(jù)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程復(fù)雜、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多、客戶端分散等等一系列特點(diǎn)。相關(guān)部分要竭盡全力保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行,但還是經(jīng)常出問題。例如某些區(qū)域協(xié)調(diào)交通信號自動控制需要實(shí)時準(zhǔn)確的交通流量數(shù)據(jù)以供交通狀態(tài)判斷,以及短時交通預(yù)測、分析、優(yōu)選審核(人工或自動)、下發(fā)、反饋調(diào)整,在不間斷循環(huán)調(diào)整中以達(dá)到整體最優(yōu)效果,而由于目前系統(tǒng)健壯性不足,評價比較交通模型不完善,特別是在交通隨機(jī)變量波動較大時,難以自行準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量,輸出合理實(shí)時的反饋信號控制結(jié)果,對擁堵治理的快速解決貢獻(xiàn)不高,從而使得交通誘導(dǎo)和交通信號控制系統(tǒng)不能發(fā)揮預(yù)期效用,從而影響了整體智慧交通系統(tǒng)的投資價值。

監(jiān)控系統(tǒng)安裝

數(shù)據(jù)源質(zhì)量不高,海量數(shù)據(jù)價值密度低,缺乏有效的清洗篩選手段,交通模型、算法不完善,對最終決策分析貢獻(xiàn)率低

以現(xiàn)在的技術(shù)手段,在不考慮投入成本的前提下,人、交通工具(車、船、飛機(jī)等)、聯(lián)網(wǎng)的便攜式終端設(shè)備,在時間、空間上留下的痕跡信息都能采集到,但當(dāng)這些數(shù)據(jù)匯聚到智慧交通各子系統(tǒng)時,并不一定產(chǎn)生有價值或者價值高的信息,同時也消耗大量的存儲空間資源。主要有以下幾點(diǎn):

有些數(shù)據(jù)本身數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,如模糊的車頭抓拍圖片,分辨不出駕駛員人臉,當(dāng)套牌車輛或被盜車輛作為犯罪工具時,提供的線索就很有限。低價值密度的海量數(shù)據(jù),缺乏有效的篩選處理總結(jié),如城市路口車輛抓拍圖片,中小城市每天會產(chǎn)生幾百萬張,大城市數(shù)千萬張,但真正能被有效分析利用的只是其中很小一部分。要使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生有價值的信息,應(yīng)用到實(shí)踐中,需要設(shè)計(jì)和開發(fā)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在交通領(lǐng)域的具體的應(yīng)用算法、工具和平臺的研發(fā)方面還有很長的路要走。

信息安全問題

當(dāng)前針對智慧交通的研究還只是偏重于其功能的實(shí)現(xiàn),對其信息安全問題重視不足。實(shí)際建設(shè)中從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個環(huán)節(jié),都可能存在信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全問題。如近期一些地方就出現(xiàn)了因交通信號控制系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)、闖紅燈電子警察等系統(tǒng)同處于一個專網(wǎng)一個網(wǎng)段,因受到網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致各交通信號機(jī)離線、不能上傳數(shù)據(jù)等現(xiàn)象,也導(dǎo)致了交通信號控制效果大為降低。

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